在人工智能和大數據時代，公民個人信息權益的保護，相較于技術發(fā)展更加脆弱，必須盡快找到可行的應對之道。
人工智能算法能“偷聽”用戶信息
人工智能（AI）算法是否可以“偷聽”你的信息？對于這樣的疑問，許多人恐怕還半信半疑，難以給出確定答案。但劍橋大學的一項最新研究卻表明：這是很有可能的。
“偷聽”的原理是：當人們輕敲手機和平板電腦的屏幕時會產生聲波。這些聲波通過設備的內置麥克風收集、恢復，從而就可“聽到”敲擊屏幕的聲音。結合人工智能算法，聽到的聲音與鍵盤位置關聯(lián)，就可實現“偷聽”用戶信息。
開展這項研究的劍橋大學計算機實驗室用其自己開發(fā)的算法模型進行了實驗，結果表明，對于四位數密碼而言，該模型在10次嘗試后可以準確恢復54%的密碼；20次嘗試后可以恢復150個密碼中的91個，識別準確率為61%。
該項研究的論文于3月26日發(fā)表，題目就叫《聽到你的觸摸：智能手機上的新聲學側通道》。
對于已經基本離不開智能手機的我們來說，這項研究結果無疑是當頭一棒。就在前不久，某些手機APP“偷聽”用戶信息的消息，在很短時間內刷爆朋友圈，引發(fā)了巨大質疑。相關平臺迅速出面辟謠，而許多針對性的測試也一時拿不出確鑿證據。
坦率地說，我們不相信相關平臺就是在有意地“偷聽”，而更傾向于認為，這是大數據在自動生成“用戶畫像”。只是畫像的精準度，也著實讓人害怕。
扎緊技術倫理和法律籬笆
但從另一個角度來看，懷疑“偷聽”不啻為一聲響亮的警鐘，它再次對我們發(fā)出警示：在人工智能和大數據時代，公民個人信息權益的保護，相較于技術發(fā)展更加脆弱，必須盡快找到可行的應對之道。
同時，對以“進步”為名的技術發(fā)展，我們也必須保持高度警惕和懷疑，并時刻從人類尊嚴和技術倫理的高度詳加審視。這是必要的審慎，絕不是螳臂當車的保守，因為墨菲定律早就說得非常清楚——如果事情有變壞的可能，不管這種可能性有多小，它總會發(fā)生，并造成最大可能的破壞。
“偷聽”有可能發(fā)生嗎？劍橋大學的研究已經表明：肯定會的。雖然囿于技術的局限，目前尚無法偷聽得那樣精確。但假以時日，人工智能算法裝備的智能手機等設備，肯定會把人“偷”得赤條條。而以技術發(fā)展在當今的迅猛之勢，這個時日其實并不多么遙遠。
我們已清楚地看到“灰犀?！本驮谀抢?，它正在向我們沖來?？墒浅鲇跓o數的利益計算和猶疑，人類就是找不到切實的預防、應對之策。
這正是我們當前面臨的惱人困惑。對于公民個人信息安全，目前能夠想到的辦法，無外乎以繁多的法律法規(guī)條款，盡可能扎緊籬笆，同時加大懲處力度。但這種辦法，受制于差異極大的文化環(huán)境和執(zhí)法力度，常常很難從紙面上真正落地。
而更加薄弱的是，技術倫理明顯還未受到應有的重視，更缺乏現實的灌輸培育。很多科技者僅僅醉心于技術突破，由于和遠端的技術應用者以及被影響者相隔著明顯距離，他們幾乎不可能感受到技術發(fā)展可能帶來的麻煩與痛苦。對于“偷聽”的懷疑，其實恰恰反證了技術倫理的缺位可能帶來的問題。
人工智能、大數據是當今社會發(fā)展的趨勢，沒有任何力量能夠阻止它們前進的步伐。我們認可并且也愿意享受這樣的進步，但前提條件是，它們應是為人類服務，而不是羞辱、奴役人類。
